کارگاه آموزشی شناسایی، زیست شناسی و کنترل کرم برگ خوار توت برگزارشد

01 01 2019
کد خبر : 4066764
تعداد بازدید : 1137
نظر به ظغیان آفت کرم برگخوار توت در توتستان های دولتی و باغات توت نوغانداران استان گیلان در چند سال اخیر و عدم مبارزه جدی بر علیه این آفت، گروه پژوهشی ابریشم دانشگاه گیلان کارگاه آموزشی شناسایی، زیست شناسی و کنترل کرم برگ خوار توت (Glyphodes pyloalis) را در تاریخ چهارشنبه 12 دی ماه 1397 در محل تالار شهید آوینی دانشکده علوم کشاورزی برگزار نمود. در این کارگاه که باحضور 50 نفر از کارشناسان مراکز تحقیقاتی و اجرایی سراسر استان گیلان به ویژه مرکز توسعه نوغانداری کشور و مرکز تحقیقات ابریشم کشور بعلاوه اساتید و دانشجویان دانشکده علوم کشاورزی برگزار شد آقای دکتر جلال جلالی استاد گروه گیاهپزشکی مباحث شناسایی و زیست شناسی این آفت و آقای دکتر محمد قدمیاری  دانشیار این گروه مباحث کنترل آفت را مطرح نمودند. در پایان هر بحث نیز گفتگوی آزاد بین کارشناسان برگزار و تبادل تجربه لازم به منظور برنامه ریزی برای شیوه مبارزه در سال 1398 انجام شد. تصاویر کارگاه
دسته بندی :
خبرها

خبر های مهم

نمایشگر دسته ای مطالب

01 09 2026

طراحی و توسعه سامانه پایش و پیش‌آگاهی طوفان‌های گرد و خاک توسط عضو هیات علمی گروه مهندسی آب علوم

با هدف ارتقای توانمندی‌های علمی و اجرایی کشور در زمینه پایش، مدل‌سازی و پیش‌بینی دقیق پدیده جوی طوفان‌های گردوخاک؛ طرح پژوهشی «طراحی و توسعه سامانه پایش و پیش‌آگاهی طوفان‌های گرد و خاک» با حمایت سازمان هواشناسی کشور و به سرپرستی دکتر مجید وظیفه‌دوست عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، اجرایی و عملیاتی شد. طوفان‌های گرد و خاک از جمله مخاطرات جوی با پیامدهای گسترده در حوزه‌های سلامت عمومی، حمل‌ونقل، کشاورزی، محیط‌زیست و اقتصاد به شمار می‌روند. از این رو، دسترسی به داده‌های دقیق و به‌هنگام درباره کانون‌های شکل‌گیری، الگوی گسترش و مسیر حرکت این طوفان‌ها، نقشی کلیدی در مدیریت بحران و کاهش پیامدهای منفی آن دارد. این طرح با هدف شناسایی دقیق‌تر ابعاد این پدیده و ایجاد بستری برای پایش و پیش‌بینی علمی آن طراحی و تدوین شده است. در اجرای این پروژه، سامانه جامع پایش و پیش‌آگاهی در سه محور عملیاتیِ «سنجش از دور و پایش ماهواره‌ای»، «مدل‌سازی انتشار گرد و خاک» و «پیش‌بینی عددی» توسعه یافت. خروجی‌های برخط این بخش‌ها در قالب یک سامانه یکپارچه مبتنی بر Web GIS تجمیع شده تا دسترسی کاربران و مدیران اجرایی به اطلاعات، تسهیل و تسریع گردد. از مهم‌ترین بخش‌های پژوهشی این طرح، توسعه روش‌های شناسایی و تفکیک گرد و خاک با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای بوده است. در این راستا، با بررسی و ارزیابی روش‌های گوناگون بارزسازی گرد و خاک بر فراز اراضی و پهنه‌های آبی (در شرایط مختلف روز و شب) و تفکیک آن از پدیده‌های مشابه نظیر طوفان‌های تندری، یک الگوریتم بومی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و عملیاتی شد که نتایج ارزیابی‌ها، عملکرد مطلوب آن را در شناسایی دقیق این پدیده تأیید می‌کند. در بخش مدل‌سازی، به‌منظور ارتقای دقت پیش‌بینی، ۹ روش استاندارد و رایجِ انتشار گرد و خاک در ۵۰ رویداد مجزا مورد تحلیل و اعتبارسنجی قرار گرفت. در نهایت، با بهره‌گیری از رویکرد «همادی‌سازی» (Ensemble)، مدل نهایی برای پیش‌بینی دقیق‌تر این پدیده تولید و مستقر گردید. از شاخص‌ترین دستاوردهای این طرح می‌توان به ایجاد بستر یکپارچه پایش برخط، استقرار نسخه نهایی سامانه بر روی سرورهای سازمان هواشناسی کشور و تدوین پروتکل‌های تخصصی برای تفکیک پیکسل‌های گرد و خاک از عوارض سطحی (آب، اراضی و ابرها) اشاره کرد. این سامانه اکنون ابزار ارزشمندی برای برنامه‌ریزی‌های کلان در حوزه پایش پدیده‌های جوی محسوب می‌شود. اجرای این پروژه، بخشی دیگر از ظرفیت‌های علمی دانشگاه گیلان در حوزه‌های سنجش از دور، هوش مصنوعی، مدل‌سازی عددی و سامانه‌های اطلاعات مکانی (GIS) را در خدمت یکی از نیازهای راهبردی کشور قرار داده است. دستاوردهای این همکاری مشترک، علاوه بر کاربردهای مستقیم در سازمان هواشناسی، بستر علمی مطلوبی برای تعریف پایان‌نامه‌های تحصیلات تکمیلی و توسعه مطالعات تخصصی در حوزه مخاطرات جوی و محیط‌زیست فراهم آورده است.

23 08 2026

انتشار کتاب «هوش مصنوعی در علوم اُمیکس حیوانات» توسط عضو هیئت علمی گروه علوم دامی در انتشارات بین‌المللی Elsevier

کتاب Artificial Intelligence in Livestock Omics: Applications, Challenges, and Future Perspectives با عنوان فارسی «هوش مصنوعی در علوم اُمیکس حیوانات» توسط آقای دکتر نوید قوی حسین‌زاده عضو هیئت علمی گروه علوم‌دامی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه تألیف و توسط انتشارات بین‌المللی Elsevier منتشر شد. این کتاب در ۱۴ فصل، با تمرکز بر حوزه‌ای راهبردی در مرز مشترک علوم دامی، ژنتیک، اصلاح نژاد، علوم اُمیکس، زیست‌شناسی سامانه‌ای و هوش مصنوعی، به بررسی جامع کاربردهای این فناوری در تحلیل و یکپارچه‌سازی داده‌های پیچیده زیستی و توسعه نسل جدید روش‌های هوشمند در علوم‌دامی می‌پردازد. از ویژگی‌های بارز این اثر، رویکرد یکپارچه و میان‌رشته‌ای آن است که هم‌زمان به محورهایی نظیر بهره‌وری، سلامت و رفاه دام، تنوع ژنتیکی، سازگاری با تغییرات اقلیمی، پایداری زیست‌محیطی و ملاحظات اخلاقی در به‌کارگیری هوش مصنوعی توجه دارد. نویسنده در این اثر تلاش کرده است با ارائه چارچوبی منسجم، ضمن تشریح مباحث پایه و روش‌شناختی، پس از بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در لایه‌های مختلف اُمیکس، مباحث پیشرفته‌تری همچون زیست‌شناسی سامانه‌ای، یکپارچه‌سازی داده‌های چنداُمیکسی و اصلاح نژاد دقیق را تحلیل کند و در این مسیر، قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و چالش‌های موجود را با رویکردی تحلیلی و آینده‌نگر واکاوی نماید. موضوعاتی همچون تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی، مدیریت عدم قطعیت، قابلیت تعمیم مدل‌ها، استنتاج علّی، ادغام دانش زیستی با مدل‌های داده‌محور، سوگیری داده‌ها و الگوریتم‌ها و ضرورت اعتبارسنجی و انتقال‌پذیری مدل‌ها در شرایط واقعی، زیست‌شناسی سامانه‌ای و یکپارچه‌سازی چنداُمیکسی، مدل‌های ترکیبی زیستی–داده‌محور، هوش مصنوعی توضیح‌پذیر، استنتاج علّی، مدل‌سازی عدم قطعیت، یادگیری فدرال، دوقلوهای دیجیتال، تصمیم‌گیری چندهدفه و آینده هوش مصنوعی در اصلاح نژاد دقیق دام از جمله محورهای مورد توجه در کتاب هستند. نسخه الکترونیکی و جزئیات تکمیلی کتاب در پایگاه Elsevier

22 06 2026

کسب جایگاه در فهرست برترین دانشمندان جهان توسط عضو هیئت علمی گروه علوم دامی

بر اساس آخرین ارزیابی و رتبه‌بندی منتشرشده توسط پلتفرم Research.com در سال 2026، جناب آقای دکتر نوید قوی حسین زاده برای دومین سال پیاپی موفق به قرارگیری در فهرست "برترین دانشمندان جهان در حوزه علوم دامی و دامپزشکی" شدند. . مطابق اعلام رسمی این مؤسسه علمی بین‌المللی، ایشان در میان پژوهشگران حوزه علوم دامی و دامپزشکی، رتبه 13 در ایران و رتبه 2767 در سطح جهان را کسب نموده‌اند. این رتبه‌بندی بر پایه شاخص تخصصی D-index (Discipline H-index) و بر اساس داده‌های معتبر علم‌سنجی بین‌المللی شامل سوابق انتشارات علمی و میزان استنادات پژوهشی در پایگاه‌های OpenAlex و CrossRef انجام شده است. بر اساس گزارش رسمی منتشرشده، در فرآیند ارزیابی این دوره، تعداد 279971 پروفایل علمی از رشته‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفته و تنها پژوهشگران دارای بالاترین میزان اثرگذاری علمی در حوزه تخصصی خود در این فهرست قرار گرفته‌اند. همچنین سازوکار تعیین آستانه‌های علمی در این نظام رتبه‌بندی به‌گونه‌ای طراحی شده است که پژوهشگران منتخب، در زمره برترین و اثرگذارترین (یک درصد برتر) پژوهشگران بین‌المللی هر حوزه علمی قرار گیرند. از این‌رو، کسب این جایگاه علمی را می‌توان بیانگر حضور مؤثر در جمع پژوهشگران برجسته و پراستناد بین‌المللی در حوزه علوم دامی و دامپزشکی دانست.  روابط عمومی دانشکده، این موفقیت ارزشمند را که نشان‌دهنده تداوم مسیر پژوهشی و تعهد به اعتلای جایگاه علمی کشور است، به ایشان و جامعه دانشگاهی دانشگاه گیلان تبریک عرض نموده و از درگاه خداوند متعال، توفیقات روزافزون این استاد فرهیخته را در عرصه‌های ملی و بین‌المللی مسئلت دارد.